数学是先进制造技术的重要基础。合适的数学方法可以帮助理解制造过程和解释其现象，并使之通用化。制造信息学是运用相关数学工具研究制造自动化与信息化的新型交叉科学，是先进制造的关键领域之一。它涉及到的学科包括机械制造、工业设计、信息理论、自动控制、材料技术等领域，在制造业和工业设计领域如汽车设计、自动化装配、3D打印技术、航空航天医疗设备等有着广阔的应用前景。作为制造信息学的一个研究课题，3D CAD模型智能搜索与3D打印的研究是近年来的热点课题。三维智能搜索是从大型三维模型数据库中，迅速检索和识别三维模型的一种技术。在现代制造业中，产品的生命周期信息与其三维模型紧密相关。它通过三维计算，识别三维模型及其相关设计与制造信息，对于数据库中的已有的模型的充分利用，如复用、修改、或以启发新的设计，修改模型参数以达到具体设计要求。原有三维模型的几何信息得到充分利用，并通过三维打印实现初步设计，可大大缩短产品设计与制造时间，降低成本。

在这次讲座里，朱锟鹏博士将简介一下他在制造自动化领域类的相关工作以及一些数学方法在先进制造中的应用，并主要介绍在制造信息学方面的工作。

Affiliation:

   朱锟鹏，中国科学院先进制造研究所研究员，洪堡学者。2007年新加坡国立大学机械工程系获博士学位，2011年获洪堡基金资助，于2011-2013年在德国慕尼黑工业大学从事科学研究。2013年11月回国，从事先进制造技术与自动化相关领域研究，如3D打印、超精密加工、制造信息学与工业自动化等。在这些领域，发表了一些论文并出版过专著。担任多家国际期刊编委，并于2008-2010任IEEE IROS 副编辑（Associate Editor）。