摘要：系统辨识利用系统的输入-输出数据来建立系统的数学模型，经过几十年的发展，线性系统的辨识理论已日臻完善，并在工程中得到成功应用。实际系统的动态特性大多是时变的、非线性的，同时系统本身往往存在随机干扰或测量带有噪声，因而从随机、非线性的角度研究辨识领域的一些问题，有科学意义和工程价值。当数据增多时，需要适时地修正估计，所以要考虑系统的递推辨识。近年来，一些应用性、交叉性的课题如因特网网页排序算法PageRank、多自主体系统等，得到越来越多不同领域研究人员的关注，这些问题也吸引自动化领域的研究人员从系统与控制的角度进行探索。对非线性系统的辨识和网络相关的建模与估计（如PageRank），看似差异很大的两类问题，是否能找到建立起彼此联系的桥梁？本次报告针对上述问题的背景做简单介绍，同时探讨了报告人及合作者在上述研究中的初步成果。