摘要：

根据一类医学随访数据，分析某种疾病的致病原因，已经对疾病的走势进行预测，是信息科学和医学的重要交叉问题。我们对一组大型随访数据进行研究，目的是提取某种病的致病因素。该数据具有高维，残缺，多相关性等特征，在数据分析过程中，我们使用特性预设、数据的几何结构观察进行数据降维，单变元和多边元主成分分析。分析模型的病因提取和常规医学预判有较好吻合，并且给出了定量相关系数描述。