摘要：

预测人的移动行为对于研究受人类活动影响的各种复杂现象具有重要理论意义，在疾病传播防控、交通规划、商业服务等领域也具有广泛应用价值。基于城市人群移动的实证研究，我们建立了人口权重机会模型，该模型能够很好的再现城市人群移动行为。在此基础上加入记忆效应，建立了预测个体和群体移动模式的统一模型。我们用多个不同空间尺度下的人类移动实际数据对模型的预测效果进行了验证，结果显示统一模型能够同时再现人类空间移动行为中个体和群体的多种关键统计模式。 

报告人简介：

狄增如，北京师范大学系统科学学院教授、院长，北京师范大学复杂性研究中心主任。主要研究领域为非平衡系统的自组织理论、复杂网络及其在社会经济和生物复杂系统中的应用等。具体的研究方向包括复杂网络、Multi-agent系统的集体行为、经济和生物系统中组织和结构的涌现等。曾赴比利时布鲁塞尔自由大学索尔维( Solvay) 国际物理化学研究所、美国加州大学洛杉矶分校医学院进行合作科研,利用自组织理论和非线性动力学研究社会经济和生物系统中的演化行为。 现任国务院学位委员会系统科学学科评议组召集人、北京师范大学学位委员会委员、中国系统工程学会副理事长、中国“双法”学会复杂系统研究会常务理事。《上海理工大学学报》、《系统与控制纵横》杂志副主编, Journal of Economic Organization and Behavior, Journal of Systems Science and Complexity，《系统工程理论与实践》等学术杂志编委。