中国科学院系统科学研究所

人工智能如何影响性别平等

主讲人：黄棣芳助理研究员
时间：2024年6月19日上午11:00—11:30 地点：数学院南楼N204

【报告摘要】教育中潜在的性别刻板印象阻碍了女性在各个领域的代表性。在教师性别构成和观念变革缓慢的情况下，创造一个性别中立的学习环境面临挑战。人工智能的最新发展为实现这一目标提供了新的思路：我们可以设计性别中立的人工智能教师，同时避免将与性别相关的信息作为输入。本研究通过使用自然实验的数据，其中人工智能教师取代了一些以男性为主导的战略游戏的人类教师，以评估人工智能教学的有效性。结果显示，人工智能老师不仅提高男孩和女孩的学习成绩，还能缩小原有的性别差距。调查反馈表明，人工智能凭借其信息优势、友好外观和互动功能，帮助学生加快学习进度；课堂录像显示，人工智能教师非歧视性的情感状态是性别平等改善的重要原因。本研究展示了人工智能在提高学习效果、促进多样性、公平性和包容性方面的巨大潜力。

【报告人简介】黄棣芳，中国科学院数学与系统科学研究院助理研究员。他的主要研究领域涵盖金融科技和人工智能，研究成果发表在自然科学和金融管理领域期刊，如《Nature Human Behaviour》、《Management Science》、《Journal of Financial and Quantitative Analysis》等。