人体心率—呼吸的耦合振荡指标:放松/压力程度和能效最优

主讲人:韩静 副研究员
时间:2024年9月11日上午10:30—11:00   地点:数学院南楼N219

【报告摘要】心跳、呼吸和意识是人体最重要的生命体征,而人体是多子系统耦合的复杂系统,心-肺-神经系统是强耦合的。那么从同步连续采集的呼吸和心率数据中,我们能发现什么人体的规律和秘密?受传统医学养生理论“心息相依”启发,结合系统科学调控网络理论和现代医学生理学、心理学,我们优化改进了心率-呼吸-神经的耦合共振机制模型,并基于心率和呼吸波形等可无创测量的生理数据构建了“心息一致性”指标,通过多场景实验(定速呼吸、不同的声音、视觉、气味和思考任务)测量的真实人体数据验证了模型和指标的有效性,揭示了人体中子系统的耦合振荡与整体功能状态(人体放松/压力状态以及摄氧量/心脏做功能效)之间的关系,为中医主动健康、医学生理学和心理学等提供了一种新的理论模型和测量评估指标方法。未来将进一步在各种场景中实践和深化,以推动相关学科的发展和应用。

 

【报告人简介】韩靖,中科院数学与系统科学研究院副研究员。研究方向是复杂系统、分布式优化、多个体群体行为及其干预、博弈,以及生命复杂系统等。最近几年结合系统科学、传统医学和现代医学生理学、心理学,研究生命中周期振荡的产生机制以及心肺脑的耦合振荡现象。