【报告摘要】实时预测（nowcasting）也称临近预测或即时预测，是基于高频经济指标信息对低频核心经济变量进行预测的方法。本报告基于宏观经济分析的系统观提出将“数”与“理”相结合的宏观经济实时预测研究框架，并介绍其在GDP（国内生产总值）增速和物价指数领域的运用，即大规模数据下基于二元指标筛选的中国GDP增速实时预测模型，以及基于结构化模型的中国物价指数实时预测模型，最后介绍大数据和人工智能时代下实时预测领域的未来研究展望。

【报告人简介】鲍勤，中国科学院数学与系统科学研究院副研究员，博士生导师，财政部财政政策研究专家工作室专家，主要研究方向为复杂经济系统建模与政策仿真，包括宏观经济实时预测模型、可计算一般均衡模型、多主体仿真模型等，为国家相关机构开发多套应用宏观经济模型。