【报告摘要】“系统辨识”是控制理论的重要组成部分，是控制工程的重要应用步骤。大数据和智能化趋势给系统辨识赋予了新的问题:系统更加复杂(非线性、稀疏性、网络化)，数据含多种不确定性(随机干扰、数据非平稳、信息不完整、非高斯干扰)，对算法的实时性、自主性、协同性提出更高要求(在线算法、分布式算法等)。本报告围绕上述问题，介绍报告人的相关进展，探讨进一步的研究课题。

 

【报告人简介】赵文虓毕业于山东大学，在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位，现任中国科学院数学与系统科学研究院研究员。他的研究方向主要集中在随机系统的建模、估计与控制的理论研究，包括变量选择与稀疏参数辨识、随机系统的递推估计与自适应控制、多智能体系统的分布式估计与优化等，以及相关的应用研究。赵文虓目前担任《系统科学与数学》编委、IEEE CSS Conference Editorial Board编委以及 IEEE CSS 北京分会主任委员等学术兼职，他曾获2013年中国控制会议关肇直奖，2023年国际自动控制联合会旗舰刊物Automatica最佳论文奖。