【报告摘要】在钱学森等提出的实践综合集成方法论的综合集成研讨厅体系中，支持群体研讨、有效形成群体共识属于核心基本任务，其有关支持技术亦属于主要需求，其中研究又会涉及创造力、智慧涌现、群体动力学、社会网络等人类行为研究的不同领域，旨在提升人机结合或者人类协作的有效性。随着生成式AI时代的到来，基于LLM Agent构成了一种新型的多智能体系，不仅成为仿真研究人类行为的新型工具，进而也为人类决策带来新的技术手段，基于LLM agent的研讨辩论框架则是一种重要的建模和决策工具。在介绍有关知识后，本报告介绍基于LLM agent的综合辩论框架的基本架构，以及在虚假信息检测中的应用研究。并讨论综合集成研讨体系研究的新议题。

【报告人简介】唐锡晋，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，中国科学院大学岗位教授。长期从事综合集成、决策支持系统、知识管理、系统方法论的研究，发展了钱学森提出的面向复杂系统问题的综合集成系统方法论。

近年潜心于社会复杂系统、舆论大数据、意见动力学等研究，论文获得SocialComp 2014最佳墙报奖，BESC2015 最佳论文奖，维基百科“Tianya Club" 辞条的第一参考文献。

第十届中国青年科技奖获得者。兼任国际知识与系统科学学会(ISKSS) 主席、中国系统工程学会秘书长，《系统工程理论与实践》《系统工程学报》副主编，Journal of Systems Science and Systems Engineering领域主编, 以及《军事运筹与评估》、《系统工程与电子技术》（ 中英文）等5本期刊编委。2015 年由国际应用系统分析研究所(IIASA)、INFORMS、圣菲研究所（SFI） 等发起并联合举办的系统分析国际会议（Systems Analysis 2015, Vienna)， 是全球提名特邀大会报告200 名候选者中最后入选的30 位特邀大会报告者之一。2022 年11 月在日本京都大学举行的KICSS2022 上做了题为“Opinion Informatics”的特邀主旨报告。