差异性分析是生物医学研究中的一个重要问题。它旨在通过比较两组或多组样本数据之间的差异来识别影响复杂疾病或性状的基因、生物通路、微生物等。水稻是一种对寒冷十分敏感的作物，原产于亚洲的热带和亚热带地区，它作为最重要的粮食作物之一，养活了全球近一半的人口。水稻耐寒性是水稻种植中的一个重要的性状，受多种遗传因素和环境控制。解析水稻耐寒性的遗传机制，有助于通过分子设计的方式培育耐寒水稻品种，扩大水稻种植区域，为粮食供应安全提供保障。

　　最近，来自中国科学院植物所和数学与系统科学研究院的科研人员针对粳稻和籼稻（亚洲栽培稻的两个亚种）耐寒性的差异性分析问题，利用多尺度分析方法有效地整合了水稻耐寒性的多个性状，提出了群体分层校正方法，并应用到水稻数据中显著降低了假阳性，基于贝叶斯因子方法发现并验证了与水稻耐寒性相关联的基因COLD11。该项研究成果为精细调控水稻基因组中的关键基因，并通过分子设计有效地提高水稻耐寒性提供了科学依据。

张维          zhangwei@amss.ac.cn