十四五期间，中国系统工程学会启动特色学会发展创新计划，旨在建设系统高地（Systems Highland），发展新时代的系统观，集聚系统科学/系统工程的知识群体，提升知识传播的广度与深度，重塑中国系统学派的国际影响力。创新计划的重要举措之一是通过发展新时代系统观为目标的新时代系统工程大讲堂，结合国家“十四五”规划和2035年远景目标，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，从系统工程视角解读当前国家发展中的复杂问题，贯彻系统工程落地的实践原则。

随着《个人信息保护法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法律法规落地，对于个人信息保护的关注度空前提升。与此同时，不断深入人类生活的人工智能（AI）技术也因为其算法的黑箱和自动决策属性，给监管带来了新挑战。黑箱属性使得监管者无法通过推演来分析其运行机制，而建立在此基础上的自动决策使得AI的行为变得存在不确定和不可控的属性。因此，一方面，监管当局希望并开始要求已经被广泛使用的AI透明、可解释和可控，社会也提出了AI向善的诉求；另一方面，AI理论的可解释性仍为世界级难题，其解决的路径尚不清晰。AI的广泛使用，面临着监管诉求和理论技术双缺席的强烈矛盾，使得可信人工智能既是当前最迫切的技术与商业需要，亦是被关注的重大理论和技术问题。

2022年7月28日下午中国系统工程学会邀请清华大学交叉信息研究院、人工智能国际治理研究院于洋博士主持第六期新时代的系统工程大讲堂，就算法系统嵌入社会系统，算法监管作为一个系统工程，如何基于因果分析和系统控制的基本思想，形成支撑可信智能的框架等问题与嘉宾来自清华大学计算机系崔鹏博士进行解读，共同商讨如何建立可信智能与算法监管的系统工程。相关信息如下：

主题：可信智能与算法监管系统工程

时间：2022年7月28日14:00-15:30

腾讯会议号：759-778-805 https://meeting.tencent.com/dw/uSnxVHgxxZTA 

B站直播地址：http://live.bilibili.com/23940811 (中国系统工程学会B站官方账号)

主持与嘉宾：

崔鹏  清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师。研究兴趣聚焦于大数据驱动的因果推理和稳定预测、算法公平性与治理、大规模网络表征学习等。在数据挖掘及人工智能领域顶级国际会议发表论文100余篇，先后5次获得顶级国际会议或期刊论文奖，并先后两次入选数据挖掘领域顶级国际会议KDD最佳论文专刊。担任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD等国际期刊编委，ICML、NeurIPS、KDD、AAAI、UAI等国际会议Area Chair。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、电子学会自然科学一等奖、北京市科技进步一等奖、中国计算机学会青年科学家奖、国际计算机协会（ACM）杰出科学家。

于洋  清华大学交叉信息研究院助理教授、清华大学人工智能治理研究院人工智能国际学术交流项目主任。研究聚焦于算法和平台产业监管、人工智能治理、智慧城市治理等。先后获得5次国际顶级国际学术会议的最佳论文奖等。