张新雨，预测中心研究员
数量统计、计量经济学、预测方法

本科毕业于中央财经大学，博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院。长期从事计量经济学和统计学的理论和应用领域的研究，成果包括：解决了计量模型平均理论研究中难题和针对不同数据类型提出了一系列模型平均和组合预测方法。论文发表在Biometrika、Journal of Econometrics、Journal of the American Statistical Association和The Annals of Statistics等期刊。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金等4项基金，曾获中国科学院优秀博士学位论文、中国科协青年托举人才、中国管理学青年奖和中国科学院数学与系统科学研究院陈景润未来之星等奖励。

 【代表性论文】

  [1] "Optimal model averaging estimation for generalized linear models and generalized linear mixed-effects models", Journal of the American Statistical Association, 111, 1775-1790, 2016.

  [2] "Model averaging by Jackknife criterion in models with dependent data", Journal of Econometrics, 174, 82-94, 2013.

  [3] "Least squares model averaging by Mallows criterion", Journal of Econometrics, 156, 277-283. (*contributed equally), 2010.

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