发布时间:2008-06-25 | 来源:系统所
机器学习与数据挖掘是分析海量复杂数据的有力工具, 是计算机科学与统计学的新兴交叉学科, 在现代科技前沿领域有重要应用。为推动我国在机器学习与数据挖掘方面的研究与应用,由中美联合承办的“机器学习与数据挖掘国际会议(International Conference on Machine Learning and Data Mining)”于6月16日—19在我院成功召开。
开幕式上,我院院长郭雷院士做了大会致辞。他向与会者表示热情欢迎,并祝贺大会顺利召开。他认为机器学习与数据挖掘是一个令人振奋的交叉学科,现在该学科的发展正面临着前所未有的机遇和挑战,大会的召开恰逢其时。会上有来自美国及国内学者120人,39位国内外知名人士做了精彩的学术报告。如我院马志明院士的报告“双层统计学习(Two-layer Statistical Learning)”和美国普林斯顿大学范剑青教授的报告“维数效应与相关性学习(Impact of Dimensionality and Correlation Learning)”,引起了与会者极大的兴趣,会场座无虚席,报告赢得大家的阵阵掌声。
会议中方组织委员会主席由我院李国英教授担任;美方组织委员会主席由明尼苏达大学沈晓桐, 哥伦比亚大学应志良教授担任。顾问委员会成员由我院杨乐院士等担任。
此次会议得到中国科学院数学与系统科学研究院、美国自然科学基金委员会、中国科学院晨兴数学中心以及系统科学研究所的资助。