第三数据的知识系统工程——新时代系统工程大讲堂第八期顺利举办

发布时间:2022-09-28  |  来源:中国系统工程学会

2022年9月28日下午,中国系统工程学会新时代系统工程大讲堂第八期由数据科学与知识系统工程专委会承办,在腾讯会议(275-449-796)与B站直播同步进行。       

 

中国系统工程学会秘书长唐锡晋作为本期大讲堂的主持,在简要介绍大讲堂活动的意义后,谈及王众托院士20年前在昆明召开的中国系统工程学会第12届学术年会的大会报告中定义了知识系统工程 (knowledge systems engineering),阐述应用系统工程(systems engineering)的思想、观点、方法来研究知识系统(knowledge systems)的运作和管理问题,并期望建立知识系统工程的学科架构。从20世纪90年代后期出现的知识经济到当下的数字经济时代以及大数据的浪潮,新一轮科技革命和产业变革深入发展,相关的“十四五”数字经济发展规划所涉及的加快企业数字化转型升级,结合新时代大讲堂第三期数字化转型的系统工程,在此背景下,期待本次大讲堂介绍对于知识系统工程的挑战,阐释知识系统工程如何展现作用和价值?

 

本期大讲堂的嘉宾大连理工大学系统工程研究所党延忠教授随后以“第三数据的知识系统工程”为主题做了1个多小时的报告。通过一个成功的案例来解读知识系统工程,并提出了“第三数据”这个新的概念。该案例依托于国家863项目和国家自然科学基金重点项目,从企业与知识管理的角度,采用知识系统工程方法,选择汽车制造企业开展研究。由汽车制造冲压问题的现实背景出发,重点阐述了第一数据、第二数据和第三数据的定义、来源、产生过程、特点、内含与表现形成。强调了知识系统从初始态、过渡态到目标态的模式转换。探讨了知识系统工程的“1+5”总体结构。最后期望大家关注“第三数据”的存在、价值和课题,关注知识系统工程的学科体系。

 

嘉宾报告后,腾讯会议室和B站直播间的线上观众踊跃提问。针对观众提问,党延忠教授与观众展开互动交流,围绕“第三数据的提出是来自经验、工程实例,还是知识管理的延展?”、“第三数据的知识系统是否可以与现在的数字孪生结合起来?”、“在第三数据挖掘中,如何平衡专家的软能力和机器的硬能力?”、“是否考虑过将第三数据内化到数据分析模型的构建中?”等问题,做了深入细致的解答,并启发更多互动,讲堂结束前大家意犹未尽。

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