尚维，博士，副研究员、博士导师、预测科学研究中心总工程师，财政大数据专家库专家，管理科学与工程学会大数据与商务分析研究会理事。2007年于哈尔滨工业大学获管理学博士学位。曾于2012年赴香港理工大学访问、2013年赴美国亚利桑那大学访问。主要研究方向为经济预测预警、互联网数据挖掘、电子商务、多主体仿真和决策支持系统。在《Decision Support Systems》、《International Journal of Forecasting》、《Electronic Commerce Research and Applications》、《Internet Research》等重要国际期刊和会议发表文章50余篇，获软件著作权8项，已受理权专利3项。担任IEEE Big Data国际会议的程序委员并主办经济预测workshop。担任《Advances in Information Sciences and Service Sciences》编委和《系统工程理论与实践》助理编委。

作为最早采用新闻数据进行经济预测的一批学者之一，提出了新闻舆情指数模型（WAIM 2013；系统工程理论与实践，2019）、集成用户搜索的混频预测模型（ECRA 2015）、半监督学习文本主题模型（JBI 2015)、文本主题与深度学习集成模型（IJF 2019）、基于领域知识结构的多层文本聚类法（ICSH 2019）、趋势情感映射法（PACIS 2020）、基于句法的舆情指数模型（BigData2021）、基于AGNN的舆情指数网络（管理学报，2023）等，并致力于于用多源异构数据支持经济监测预警、政策分析、企业风险管理等多个应用领域。

主持国家自然科学基金青年基金项目一项、面上项目两项、中科院重要方向性项目一项。作为子课题负责人承担国家自然科学基金委重点项目一项、中科院重要方向性项目两项，作为主要参与人承担多项科技部重点研发项目、重要机构大数据分析及决策支持系统研发项目。曾获信息技术与发展Amy Mahan Award、The Green Award of Computational Finance and Business Intelligence，以及企业运筹学会、金融系统工程与风险管理、信息技术与定量管理等学术会议最佳论文奖。作为负责人设计和开发的平台系统服务于人民银行、国家发改委、外管局、商务部等部门的经济预测预警，以及北京、上海、吉林、宁夏、浙江、新疆等区域的经济研究，为国家重要决策部门提供持续的模型开发和实证分析服务。