2023年入职中国科学院数学与系统科学研究院，担任副研究员。在这之前的四年一直在英国布里斯托大学数学学院做量子算法与复杂度方面的研究，合作导师为Ashley Montanaro和Noah Linden。在量子算法方面，本人主要专注于量子线性代数、方程求解、机器学习、图论等问题的研究，针对其中的重要数学问题探索高效量子算法设计。在量子复杂度方面，本人主要研究量子访问和通信复杂度，尤其是复杂度的下界估计方法。最终目标是，探索量子计算机的计算潜力。相关研究成果，可参考个人网页 https://changpeng-shao.github.io
招生要求：对于博士研究生，具有数学或计算机科学背景，对量子计算的理论研究充满兴趣。对于博士后，还需要有扎实的量子计算基础，已取得一定的研究成果，尤其是在量子算法设计方面。
