刘波
研究领域:可解释机器学习、医学影像决策、运筹优化

一、学习工作经历

2001年于西安交通大学获学士学位;2007年于清华大学获博士学位,获清华大学十优秀研究生;2009年在荷兰自由大学完成博士后研究工作;自2009年在中国科学院数学与系统科学研究院从事运筹优化、机器学习领域的研究工作,现为中科院特聘研究员和博士生导师。

二、论文发表和评价

在IEEE汇刊等期刊和会议发表论文百余篇,被SCI期刊严格他引1433次,单篇最高SCI他引418次,ESI高引用论文3篇。研究成果获得IEEE Fellow、IFAC Fellow、SIAM Fellow、IEEE协会主席(神经网络协会创始主席、离散事件系统委员会创始主席等)、IEEE汇刊(TAC、TBD、TEC、TNN、TNNLS、TSMCB)和SIAM等期刊主编和副主编的正面评价,在运筹优化研究领域具有很好的学术声誉和国际影响力。

三、荣誉获奖

爱思维尔中国高被引学者(2021和2022年)、获CCE和COR高被引论文奖、关肇直青年研究奖、入选中国科学院首届“拔尖青年科学家”计划、“陈景润未来之星”特殊人才计划。

四、在研问题

1、可解释人工智能决策理论与医学应用

目标:构建可解释的深度模型,辨识形成决策的非线性关系,实现肿瘤恶性程度和病人预后的可信预测

研究内容:(1)基于案例推理的肺结节良恶性诊断;(2)非小细胞肺癌手术患者无病生存率预测

合作单位:广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心

2、高效自适应优化求解器与医学应用

构建跨问题知识迁移的并发优化计算,提升医疗系统的运行效率。

合作单位:中日友好医院

联系方式:bliu@amss.ac.cn