潘文亮
研究领域:统计推断;统计机器学习

现任中国科学院数学与系统科学研究院副研究员,博士生导师。2016年获得中山大学统计科学系的理学博士学位,并在2014-2016年间前往美国北卡罗莱纳大学教堂山分校留学。自2016年以来,一直在中山大学任职,于2019年转任副教授。

主要从事统计学习算法、医学图像数据分析、度量空间的非参数方法等领域的研究,在统计学顶级杂志Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association等发表了20篇以上的学术论文,并荣获2022年教育部高等学校科学研究优秀成果自然科学类二等奖(排名第二)。