唐锡晋
研究领域:综合集成、决策支持系统、创造力知识系统和知识科学

中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师。长期从事综合集成、决策支持系统、知识管理、系统方法论的研究,发展了钱学森提出的面向复杂系统问题的综合集成系统方法论。

近年来注重社会复杂系统、舆论大数据、意见动力学、在线社会风险感知和风险事件图谱等研究。第10届中国青年科技奖获得者,论文相继获得SocialComp'2014 最佳墙报奖,IEEE BESC2015最佳论文奖,WISA2018最佳墙报奖等奖项。2015年由IIASA(国际应用系统分析研究所)、INFORMS(运筹与管理研究协会)、SFI(圣菲研究所)等联合举办的系统分析国际会议(Systems Analysis 2015)全球提名特邀大会报告200名候选者中最后入选的30位特邀大会报告者之一(中国唯一)。2022年11月在日本京都大学召开的知识、信息与创造力支持系统国际会议(KICSS2022)做了题为“Opinion Informatics”的特邀主旨报告。

1989年本科毕业于浙江大学计算机系,1992年硕士研究生毕业于中国科学技术大学管理科学系,1995年博士研究生毕业于中国科学院系统科学研究所。目前兼任国际知识与系统科学学会(ISKSS)副主席和秘书长、中国系统工程学会秘书长和国际学术交流工作委员会主任委员,《系统工程理论与实践》和《系统工程学报》副主编,《Journal of Systems Science and Complexity》、 《系统工程与电子技术》(中英文)、《系统科学与数学》和《军事运筹与评估》编委。

招生专业:120100 管理科学与工程,081203 计算及应用技术

招生方向:舆论大数据、社会计算、综合集成、决策支持系统、知识管理、系统分析与评价、系统方法论

对学生基本要求:基本功扎实,计算机编程熟练,富于实践精神,愿意拓展知识面,结合现实问题或需求开展理论和方法研究。

综合集成与知识科学研究组网站:meta-synthesis.amss.cas.cn
电子邮件:xjtang@iss.ac.cn