贾晓红
研究领域:计算机辅助几何设计、计算机图形学

中国科学院数学与系统科学研究院研究员,中国数学会计算机数学专委会副主任,中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会副主任。国家重点研发计划青年科学家项目首席,主持国家优秀青年基金。曾获中国工业与应用数学学会应用数学青年科技奖(2020)、全国几何设计与计算青年学者奖(2017)、获中科院数学院陈景润未来之星(2018)和首届海外优秀青年人才(2011)称号。研究方向为计算几何、CAD、符号计算等。

代表性工作:

1. 建立了曲线曲面的µ基与奇点结构的多个内蕴联系,解决了计算代数与计算几何交叉领域在有理曲面奇点的快速稳定计算的公开问题,并由此突破了CAD三个基础问题:曲面求交、曲面网格化、曲面渲染在奇点邻域的计算稳定性瓶颈。

2. 针对CAD系统稳定性的核心掣肘问题曲面求交,建立了基于拓扑判定和先进隐式化方法的曲面求交理论和算法,受到量子计算、晶体学、计算物理、机器人、计算机视觉、计算粒子力学、建筑学、机械工程、材料工程、自动化、水利、粉末工艺等超过十五个前沿学科的引用,自主开发的几何内核求交库CASGEO完成在企业落地应用。

3. 将李代数等符号代数理论与神经网络与机器学习模型相结合,从理论角度解释了旋转等几何变换在神经网络中的作用过程,在人脸识别、几何基元检测、CAD水密模型自动生成等智能CAD与图形图象处理的多个应用任务中取得了突破。

招生方向:计算机辅助设计(CAD)、几何深度学习、计算机图形学。

注:希望对几何具有浓烈兴趣,有丰富的Visual C++编程经验者优先