熊世峰
研究领域:计算机实验设计、数理统计

数学与系统科学研究院研究员,实验设计与不确定性量化研究中心主任。

研究领域包括:

计算机仿真实验的不确定性量化:仿真是数字孪生、智能制造、智慧交通、智慧城市、元宇宙等新兴科技的关键技术。我们重点关注仿真背后的核心统计学问题,包括实验设计、代理模型构建、序贯优化、参数校准等。

统计学与机器学习的基础理论与方法:我们持续关注统计学与机器学习中的若干基础性问题,包括高维变量选择、非规则问题统计推断、稳健推断、函数估计、核学习方法、大数据统计算法等。

统计应用:包括工业制造过程数据建模、质量与可靠性分析、计算机辅助工艺设计与产品设计、交通大数据的统计建模与分析等。