数学与系统科学研究院研究员,实验设计与不确定性量化研究中心主任。
研究领域包括：
计算机仿真实验的不确定性量化：仿真是数字孪生、智能制造、智慧交通、智慧城市、元宇宙等新兴科技的关键技术。我们重点关注仿真背后的核心统计学问题，包括实验设计、代理模型构建、序贯优化、参数校准等。
统计学与机器学习的基础理论与方法：我们持续关注统计学与机器学习中的若干基础性问题，包括高维变量选择、非规则问题统计推断、稳健推断、函数估计、核学习方法、大数据统计算法等。
统计应用：包括工业制造过程数据建模、质量与可靠性分析、计算机辅助工艺设计与产品设计、交通大数据的统计建模与分析等。
